Czy mogę mieć własną chmurę obliczeniową?

Tak, rozwiązania takie jak Enigma pozwalają stworzyć prywatną chmurę obliczeniową działającą identycznie jak publiczne usługi, ale w pełni pod kontrolą organizacji i galwanicznie odcięte od sieci zewnętrznej.

Kiedy warto korzystać z chmury publicznej, a kiedy z prywatnej?

Dane kluczowe i wrażliwe powinny być przetwarzane w chmurze prywatnej. Chmurę publiczną można wykorzystać do zadań wymagających dużej mocy obliczeniowej na krótki czas, takich jak trening modelu AI na niekrytycznych danych.

Jakie branże najbardziej dbają o lokalne rozwiązania chmurowe?

Instytucje finansowe, rządowe, policja, sektor obronny oraz firmy komercyjne coraz częściej inwestują w prywatne chmury obliczeniowe ze względu na wymogi bezpieczeństwa i suwerenności danych.

Chmura publiczna vs prywatna: gdzie bezpiecznie przechowywać dane

Q: Czy moje dane w chmurze publicznej mogą być wykorzystane do trenowania AI?

Tak, istnieje takie ryzyko. Dane wysłane do publicznych chmur obliczeniowych (np. Google, Amazon) mogą być wykorzystane do trenowania obcych modeli sztucznej inteligencji bez pełnej kontroli użytkownika, szczególnie gdy pracownicy nieświadomie wysyłają tam dokumenty w ramach Shadow IT.

Q: Co to jest Shadow IT i jak wpływa na bezpieczeństwo?

Shadow IT to korzystanie przez pracowników z aplikacji i usług chmurowych bez wiedzy działu IT. Pracownicy często nieświadomie wysyłają wrażliwe dokumenty do chmury publicznej, aby je przetłumaczyć lub przeformułować, co narażać organizację na utratę kontroli nad danymi.

Dowiedz się, dlaczego organizacje rezygnują z publicznych chmur obliczeniowych na rzecz rozwiązań lokalnych.

Organizacje coraz częściej rezygnują z publicznych chmur obliczeniowych na rzecz prywatnych rozwiązań lokalnych, ponieważ nie wszystkie dane i pytania powinny być kierowane do zewnętrznych serwerów. Problem dotyczy zarówno dużych instytucji, jak i małych firm, które chcą chronić swoje wrażliwe informacje przed dostępem osób trzecich.

Zagrożenie Shadow IT: nieświadoma utrata kontroli nad danymi

Jedno z głównych zagrożeń dla bezpieczeństwa to Shadow IT — korzystanie przez pracowników z aplikacji i usług chmurowych bez wiedzy lub zgody działu IT. Pracownicy często nieświadomie wysyłają wrażliwe dokumenty do publicznych chmur obliczeniowych, aby je przetłumaczyć, przeformułować lub przetwarzać w inny sposób. W tym procesie nie zdają sobie sprawy z tego, że ich dane mogą być następnie wykorzystane do trenowania obcych modeli sztucznej inteligencji lub dla innych celów komercyjnych.

Ta praktyka stanowi szczególnie poważne zagrożenie, ponieważ:

Pracownicy działają w dobrej wierze, nie rozumiejąc pełnych konsekwencji wysłania danych do chmury
Organizacja traci kontrolę nad tym, jakie informacje opuszczają jej sieć
Dane mogą być przetwarzane w jurysdykcji, która nie gwarantuje równego poziomu ochrony prywatności
Brak jawności dotyczącej tego, w jaki sposób chmura publiczna wykorzystuje przesłane dane

Publiczne chmury obliczeniowe: gdzie leży problem

Nawet zadawanie pytań publicznej chmurze (np. ChatGPT, Google Cloud, Amazon Web Services) ujawnia informacje o tym, nad czym pracuje organizacja i czym się zajmuje. Te metadane i kontekst mogą być zbierane i analizowane przez dostawców chmury, co stanowi dodatkowe zagrożenie dla konkurencyjności i bezpieczeństwa biznesu.

Problemy z publicznym przechowywaniem danych:

Aspekt	Chmura publiczna	Chmura prywatna
Kontrola nad danymi	Ograniczona	Pełna
Ryzyko wykorzystania do AI	Wysokie	Minimalne
Jurysdykcja	Zależna od lokalizacji serwera	Pod kontrolą organizacji
Dostęp osób trzecich	Możliwy	Wyeliminowany
Koszty infrastruktury	Niskie (subskrypcja)	Wyższe (inwestycja początkowa)
Szybkość wdrożenia	Natychmiastowa	Wymaga konfiguracji

Prywatne rozwiązania chmurowe: pełna suwerenność danych

Alternatywą dla publicznych chmur są lokalne rozwiązania chmurowe, które działają dokładnie tak samo jak usługi Google’a czy Amazona, ale znajdują się w całości pod kontrolą organizacji. Rozwiązania takie jak Enigma umożliwiają stworzenie własnej infrastruktury obliczeniowej, która może być galwanicznie odcięta od sieci zewnętrznej i działać wyłącznie w intranecie firmy.

Zaletą tego podejścia jest:

Dane nigdy nie opuszczają sieci organizacji
Brak dostępu osób trzecich do wrażliwych informacji
Możliwość pełnej kontroli nad procesami przetwarzania danych
Zgodność z wymogami regulacyjnymi dotyczącymi suwerenności danych
Brak ryzyka wykorzystania danych do trenowania obcych modeli AI

Zarządzanie ryzykiem: hybrydowe podejście

Nie trzeba całkowicie rezygnować z publicznych chmur obliczeniowych. Kluczem jest inteligentne zarządzanie ryzykiem i podział danych na kategorie wrażliwości. Dane kluczowe dla biznesu — takie jak informacje o klientach, strategie biznesowe, raporty finansowe — powinny być przetwarzane wyłącznie w prywatnych chmurach.

Z kolei publiczne chmury mogą być wykorzystywane do zadań, które nie wiążą się z wrażliwymi informacjami, na przykład:

Trening modelu AI na niekrytycznych danych
Przetwarzanie dużych ilości danych wymagające czasowego dostępu do dużej mocy obliczeniowej
Zadania, które nie zawierają informacji konkurencyjnie wrażliwych

Kto inwestuje w prywatne chmury?

Zainteresowanie lokalnymi rozwiązaniami chmurowymi wykracza daleko poza sektor finansowy. Rozwiązania takie jak Enigma trafiają do instytucji rządowych, policji, sektora obronnego oraz firm komercyjnych. Wszystkie te organizacje mają wspólny cel: zapewnienie pełnej kontroli nad danymi i zgodność z wymogami bezpieczeństwa i suwerenności.

Co to oznacza dla użytkownika

Jeśli pracujesz w organizacji, która przechowuje wrażliwe dane, warto mieć świadomość zagrożeń związanych z Shadow IT i publiczną chmurą obliczeniową. Zanim wyślesz dokument do chmury publicznej, zastanów się, czy zawiera on informacje, które powinny pozostać w kontroli organizacji. Jeśli Twoja firma nie ma jeszcze polityki dotyczącej korzystania z chmur, warto poruszyć ten temat z działem IT. Dla organizacji, które przetwarzają duże ilości wrażliwych danych, inwestycja w prywatne rozwiązanie chmurowe może się szybko zwrócić poprzez zmniejszenie ryzyka bezpieczeństwa i zapewnienie pełnej kontroli nad informacjami.